Для улучшения очистки российских водоемов от загрязнений создана нейросеть, способная распознавать мусор. Разработка, прошедшая испытания в Кроноцком заповеднике на Камчатке, повышает эффективность уборочных работ.
Искусственный интеллект обрабатывает аэрофотоснимки береговой линии, классифицируя отходы на шесть категорий, включая рыболовные сети, металл, резину, крупный пластик, бетон и древесину, с точностью более 80%. Модель определяет местоположение отходов, их состав и массу, нанося данные на карту. Эта информация используется для определения необходимых ресурсов для уборки.
Согласно информации Минприроды России от 2 апреля 2025 года, доступ к технологии предоставляется бесплатно.
Систему можно адаптировать для обнаружения различных видов отходов. В будущем планируется создание комплексного сервиса для организации уборочных мероприятий по всему миру. Полученные данные позволят оценить объем пластика, пригодного для переработки.
